Resumen

La mayoría de las investigaciones actuales sobre la estimación de salinidad del suelo mediante datos hiperespectrales se han centrado en la reflectancia espectral o en sus derivadas enteras, pero han ignorado la información de derivadas fraccionarias de los datos hiperespectrales. Motivado por esta situación, el área de estudio seleccionada es la cuenca del lago Ebinur, ubicada en la frontera suroeste de la Región Autónoma Uigur de Xinjiang, China, con grave salinización. El trabajo de campo se llevó a cabo del 15 al 25 de octubre de 2014, y se recogieron un total de 180 muestras de suelo de 45 sitios de muestreo; después de medir el contenido de sal y la reflectancia espectral en el laboratorio, el rango de 0 a 2 se dividió en 11 órdenes (intervalo 0.2) y luego los datos hiperespectrales se trataron con 4 tipos de transformaciones matemáticas y 11 órdenes de derivadas fraccionarias. Combinado con el contenido de sal del suelo, se aplicó el método de regresión de mínimos cuadrados parciales para calibrar y predecir modelos y se utilizaron algunos índices para evaluar el rendimiento de los modelos. Los resultados mostraron que el modelo de recuperación construido con 250 bandas basadas en la derivada de orden 1.2 de 1/ tenía una excelente capacidad para estimar el contenido de sal en el suelo en el área de estudio (g/kg, g/kg, y RPD = 2.080). Este estudio proporciona una referencia de aplicación para estimaciones cuantitativas de otros parámetros de la superficie terrestre y algunas otras aplicaciones en tecnología hiperespectral.

• Materias:Oxidación electrolítica Espectroscopia Nanocompuestos Espectrometría de masas Parámetros cinéticos
• Subjects:Electrolytic oxidation Spectroscopy Nanocomposites Mass spectrometry Kinetic parameters
• Palabras claves:Estimación; Salinidad del suelo; Datos hiperespectrales; Derivada fraccional; Cuenca del lago Ebinur; Reflectancia espectral
• Keywords:Estimation; Soil salinity; Hyperspectral data; Fractional derivative; Ebinur Lake basin; Spectral reflectance