Resumen

La morbidez de la obesidad y el síndrome metabólico relacionado está en aumento, lo que puede estar relacionado con la disminución de la actividad física. Por lo tanto, mantener el equilibrio energético es la premisa básica para prevenir múltiples síndromes metabólicos, y la investigación sobre la composición y aplicación del consumo de energía se ha convertido en un tema candente. La combinación del algoritmo de maximización de expectativas y el modelo de computación MapReduce realiza la migración del algoritmo tradicional a la plataforma de computación en la nube. Se construye un algoritmo de evaluación de la aptitud física basado en el filtrado colaborativo, y se propone un algoritmo de reconocimiento táctil de la marcha mediante la selección de características basadas en el sensor MEMS. Finalmente, se prueba el algoritmo y se llega a una conclusión. Este algoritmo es efectivo en la monitorización y reconocimiento de la marcha humana. Con el aumento de las características de ingravidez, la sensibilidad de la detección permanece in

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Obesidad; Síndrome metabólico; Actividad física; Equilibrio energético; Algoritmo; Reconocimiento de la marcha
• Keywords:Obesity; Metabolic syndrome; Physical activity; Energy balance; Algorithm; Gait recognition