Resumen

Los datos censurados se consideran de tipo intervalo donde los límites superiores e inferiores del tiempo de falla de un evento no pueden ser observados directamente, sino solo determinados entre tiempos de inspección de intervalo. El análisis de datos censurados por intervalos ha atraído la atención porque son comunes en los campos de confiabilidad y medicina. Una proporción de pacientes inscritos en ensayos clínicos a veces pueden ser curados. En algunos casos, sus síntomas desaparecen principalmente sin ninguna recurrencia de la enfermedad. En este estudio, se estima la proporción de tales pacientes que son curados. Además, se utiliza el enfoque bayesiano bajo la distribución gamma previa y la estimación de máxima verosimilitud (MLE) para estimar la fracción de curación dependiendo del modelo de riesgo acumulado acotado (BCH) basado en datos censurados por intervalos con una distribución exponencial. El enfoque bayesiano utiliza tres funciones de pérdida: error cuadrático, lineal exponencial y

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Datos censurados; Datos censurados por intervalos; Enfoque bayesiano; Estimación de máxima verosimilitud; Modelo BCH; Distribución exponencial
• Keywords:Censored data; Interval-censored data; Bayesian approach; Maximum likelihood estimation; BCH model; Exponential distribution