Resumen

En este documento, derivamos el estimador generalizado de contracción bayesiana del parámetro de la distribución Burr XII bajo tres funciones de pérdida: error cuadrático, LINEX y funciones de pérdida de equilibrio ponderado. Por lo tanto, obtenemos tres estimadores generalizados de contracción bayesiana (GBSE). En este enfoque, encontramos la función de riesgo posterior (PRF) del estimador generalizado de contracción bayesiana (GBSE) con respecto a cada función de pérdida. La fórmula constante de GBSE se calcula minimizando la PRF. En casos especiales, derivamos dos nuevos GBSE bajo la función de pérdida ponderada. Finalmente, presentamos nuestra conclusión.

• Materias:Teoremas Semigrupos Captura de vectores Vértice reflexivo Funciones trigonométricas
• Subjects:Theorems Semigroups Vector capture Reflexive vertex Trigonometric functions
• Palabras claves:Estimar; Estimador generalizado de contracción bayesiana; Parámetro; Distribución Burr XII; Funciones de pérdida; Función de riesgo posterior
• Keywords:Derive; Generalized bayesian shrinkage estimator; Parameter; Burr XII distribution; Loss functions; Posterior risk function