Resumen

Nos ocupamos del problema de diseño de un estimador de estado no frágil para redes genéticas reguladoras (GRNs) de tiempo discreto con retardos variables en el tiempo e incertidumbres que ocurren aleatoriamente. En particular, las incertidumbres acotadas en norma entran en las GRNs de maneras aleatorias para reflejar la característica de los errores de modelado, y las llamadas incertidumbres que ocurren aleatoriamente se caracterizan por ciertas variables aleatorias mutuamente independientes que siguen la distribución de Bernoulli. El enfoque del artículo se centra en desarrollar un nuevo método de estimación de estado no frágil para estimar las concentraciones del ARNm y la proteína para las GRNs con retardos inciertos considerados, donde se permiten perturbaciones en la ganancia del estimador que ocurren aleatoriamente. Al construir una funcional de Lyapunov-Krasovskii, se obtiene un criterio dependiente del retardo en términos de desigualdades matriciales lineales (LMIs

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Problema de diseño; Estimador de estado no frágil; Redes regulatorias genéticas; Retrasos variables en el tiempo; Incertidumbres que ocurren aleatoriamente; Estimación de concentración.
• Keywords:Design problem; Nonfragile state estimator; Genetic regulatory networks; Time-varying delays; Randomly occurring uncertainties; Concentration estimation.