Resumen

La adquisición de la señal de ECG puede estar contaminada con varias señales no deseadas del entorno, pero las señales contaminantes no siempre se pueden categorizar como ruido. En este artículo, utilizamos el método de procesamiento de señales para extraer la señal de paso de una señal de ECG. El algoritmo propuesto ha sido diseñado, probado y evaluado utilizando el algoritmo de descomposición empírica en modo conjunto (EEMD) para la extracción de datos de ECG y los datos del acelerómetro como referencia del contador de pasos. La idea principal es elegir la función de modo intrínseco correcta (IMF) que represente la delimitación de la señal de marcha del ECG, y luego calcular la precisión de detección de la señal de marcha basada en el contador de pasos de los datos del acelerómetro. Utilizamos diferentes configuraciones de ajuste del cinturón basadas en la circunferencia del pecho para cada sujeto durante la prueba en la cinta de correr, y luego realizamos la precisión de detección para cada configuración. Cinco sujetos sanos participaron en la prueba en la cinta de correr como sujetos de entrenamiento. A cada participante se le pidió que caminara en cuatro niveles de velocidad y luego continuara corriendo en cinco velocidades diferentes: 1.8, 2.7, 3.6, 4.5, 5.4, 6.3, 7.2, 8.1 y 9.0 km/h. Más tarde, otros cinco sujetos sanos se utilizaron para evaluar la precisión del algoritmo propuesto utilizando la misma configuración que los sujetos de entrenamiento. El algoritmo propuesto es capaz de lograr una precisión de detección del 91.93% y 94.72% para los sujetos de entrenamiento y prueba utilizando el escenario de ajuste del cinturón del 100% de la longitud de la circunferencia del pecho.

• Materias:Lector de pantalla Interfaz de usuario Localización en interiores Realidad virtual móvil Redes móviles
• Subjects:Screen reader User interface Indoor localization Mobile virtual reality Mobile networks
• Palabras claves:Señal de ecg; Método de procesamiento de señales; Descomposición modal empírica conjunta; Datos de acelerómetro; Delineación de la señal de marcha; Precisión de la detección
• Keywords:Ecg signal; Signal processing method; Ensemble empirical mode decomposition; Accelerometer data; Gait signal delineation; Detection accuracy