En este artículo se presenta un estimador de punto de cambio de razón de pseudoverosimilitud aleatoria para el modelo GARCH. Se proporciona la derivación de un estimador de punto de cambio aleatorio para el modelo GARCH y su consistencia. También se presentan resultados de simulación que respaldan la validez del estimador. Se observó que el estimador aleatorio supera la prueba ordinaria de CUSUM de cuadrados, y es óptimo con grandes razones de cambio de varianza.
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