Resumen

Este artículo se ocupa de la estimación del estado no frágil para un tipo de red neuronal de orden fraccional con retraso bajo el mecanismo de disparo por eventos (ETM). Para reducir la ocupación del ancho de banda de la red de comunicación, se emplea el ETM en el canal del sensor al estimador. Además, para reflejar la realidad, se tiene en cuenta el retraso de transmisión en el establecimiento del modelo. Se proporcionan criterios suficientes para asegurar que el sistema aumentado es asintóticamente estable mediante el enfoque indirecto de Lyapunov de orden fraccional y el método de desigualdad de matrices lineales. Finalmente, el resultado teórico se muestra mediante dos ejemplos numéricos.

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Papel; Estimación de estado no frágil; Red neuronal de orden fraccional con retraso; Mecanismo de disparo de eventos; Red de comunicación; Retraso de transmisión
• Keywords:Paper; Nonfragile state estimation; Delayed fractional-order neural network; Event-triggered mechanism; Communication network; Transmission delay