Resumen

La información mutua (mutual information, MI) cuantifica la dependencia estadística entre un par de variables aleatorias y juega un papel central en el análisis de sistemas ingenieriles y biológicos. La estimación de la MI es difícil debido a su dependencia con respecto a una distribución conjunta entera, lo cual dificulta la estimación a partir de muestras. En este documento se discuten varios estimadores regularizados para MI que emplean distribuciones previas (priors) con base en la distribución Dirichlet. Se revisan tres estimadores “cuasibayesianos” producto de combinaciones lineales de estimadores bayesianos para entropías condicionales y marginales.

• Materias:Investigación operacional Desarrollo de procesos Administración
• Subjects:Operations research Process development Management
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización de procesos, Estimación bayesiana, Estimadores bayesianos, Estimadores cuasibayesianos, Mínimos cuadrados de bayes, entropía, distribución dirichlet, información mutua
• Keywords:Administration sciences, Process optimization, Bayesian estimation, Bayesian estimators, Quasibayesian estimators, Bayes least squares, Entropy, Dirichlet distribution, Mutual information