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Este trabajo considera la convergencia uniforme fuerte de estimadores de densidad multivariada en el espacio de Besov basados en datos sesgados por tamaño. Proporcionamos tasas de convergencia de estimadores wavelet cuando el parámetro es conocido o desconocido, respectivamente. Resulta que las tasas de convergencia coinciden con las de Gin y Nickls (), cuando la dimensión , , y .
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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