Resumen

Este documento presenta nuevas clases de estimadores para estimar la media de una población finita bajo muestreo doble en presencia de no respuesta al utilizar información sobre momentos fraccionarios brutos. Se derivan las expresiones para el error cuadrático medio de las clases propuestas de estimadores hasta el primer grado de aproximación. Se muestra que una clase propuesta de estimadores tiene un mejor rendimiento que el estimador de media usual, los estimadores de tipo razón y el estimador de Singh y Kumar (2009). Se lleva a cabo un estudio empírico para demostrar el rendimiento de una clase propuesta de estimadores.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Estimadores; Media de población finita; Muestreo doble; No respuesta; Momentos fraccionales brutos; Error cuadrático medio
• Keywords:Estimators; Finite population mean; Double sampling; Nonresponse; Fractional raw moments; Mean square error