Resumen

En este artículo, propusimos una familia mejorada de estimadores para la media de una población finita bajo muestreo aleatorio estratificado, que necesitaba una variable auxiliar en la media de la muestra y en el rango de la variable auxiliar. Se calcula la expresión del sesgo y el error cuadrático medio de los estimadores propuestos y existentes hasta la aproximación de primer orden. Se investigaron los estimadores propuestos en diferentes situaciones y se demostró que proporcionaban un error cuadrático medio mínimo en comparación con todos los demás estimadores considerados. Se llevaron a cabo cuatro conjuntos de datos reales y estudios de simulación para observar el rendimiento de los estimadores. Para el estudio de simulación, se utilizó el software R. Los errores cuadráticos medios de los cuatro conjuntos de datos son mínimos y las eficiencias relativas porcentuales son más de cien por ciento superiores a las de los otros estimadores existentes, lo que indica la importancia de la nueva familia de estimadores propuesta. A partir del estudio de simulación, se concluye que la familia de estimadores sugerida

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Propuesto; Estimadores; Error cuadrático medio; Estudio de simulación; Rendimiento; Familia
• Keywords:Proposed; Estimators; Mean square error; Simulation study; Performance; Family