Resumen

Para la estrategia de ajuste dinámico del vehículo guía ferroviario inteligente, se ha construido un modelo de planificación dinámica con el tiempo de trabajo más largo en el documento. Al resolver este problema, el objetivo más largo del tiempo de funcionamiento de los vehículos guía ferroviarios se convierte en encontrar la ruta de movimiento óptima de los vehículos guía ferroviarios. Basándose en la idea de la ruta más corta, el modelo utiliza el algoritmo de Floyd y el algoritmo de recocido simulado. El tiempo de funcionamiento más largo de los vehículos guía ferroviarios en el modelo es el punto de innovación en el documento. Cuando la ruta de los vehículos guía ferroviarios es óptima, cuando los vehículos guía ferroviarios están más ocupados, el sistema es más eficiente.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Estrategia de ajuste dinámico; Vehículo guía ferroviario inteligente; Modelo de planificación dinámica; Mayor tiempo de trabajo; Trayectoria de movimiento óptima; Algoritmo Floyd
• Keywords:Dynamic adjustment strategy; Intelligent rail guide vehicle; Dynamic planning model; Longest working time; Optimal moving path; Floyd algorithm