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Social-Aware Edge Caching Strategy of Video Resources in 5G Ultra-Dense NetworkEstrategia de almacenamiento en caché social de recursos de vídeo en redes ultradensas 5G

Resumen

El desvío de tráfico de video en redes de borde es un método efectivo para aliviar la congestión de las rutas de retorno en las redes 5G mediante la optimización continua de la distribución de video para promover la escala y eficiencia de la entrega de video en redes de borde (por ejemplo, el intercambio cercano al extremo basado en D2D). Debido a que los recursos de video están dispersos en la memoria caché local de los dispositivos móviles de los usuarios de video, la gestión de los recursos de video locales de los usuarios de video en las redes de borde (por ejemplo, la caché y eliminación de videos locales) provoca una variación dinámica en la distribución de video en las redes. El ajuste en tiempo real de los recursos locales de los usuarios en términos de los niveles de influencia (por ejemplo, promoción y recesión) del rendimiento de intercambio de video es significativo para la optimización continua de la distribución. En este documento, proponemos una novedosa Estrategia de Caché de Borde Consciente de la Red Social de Recursos de Video en la Red Ultra Densa 5G (SECS). SECS diseña un método de estimación del dominio de interés de los usuarios, que emplea el Agrupamiento Espectral para generar grupos iniciales de videos y utiliza el Fuzzy C-Means (FCM) para refinar los grupos iniciales de videos. Se propone un método de agrupamiento de usuarios, que permite agrupar a los usuarios con intereses comunes y similares en los mismos grupos estimando los niveles de similitud del dominio de interés entre los usuarios. SECS diseña una estrategia de caché de video consciente del rendimiento, que permite a los usuarios implementar de manera inteligente la gestión (caché y eliminación) de los recursos de video locales en términos de influencia para el rendimiento de intercambio intragrupo. Las pruebas extensas muestran cómo SECS logra resultados de rendimiento mucho mejores en comparación con las soluciones de última generación.

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