Resumen

Investigamos una secuencia de redes criminales dinámicas en una serie temporal basada en el análisis de redes dinámicas (DNA). De acuerdo con el cambio de la estructura de las redes, se analiza la tendencia de variación de las redes para pronosticar su estructura futura. Finalmente, se diseña un momento óptimo de arresto y una lista de prioridades basada en nuestro análisis. Se pueden esperar mejores resultados que los basados en el análisis de redes sociales (SNA).

• Materias:Redes complejas Redes ecológicas Ecuaciones en diferencias Sistema de ecuaciones diferenciales Valor límite fraccional
• Subjects:Complex networks Ecological networks Difference equations System of differential equations Fractional limit value
• Palabras claves:Redes criminales dinámicas; Series temporales; Análisis de redes dinámicas; Estructura de redes; Tendencia de variación de redes; Tiempo óptimo de arresto
• Keywords:Dynamic criminal networks; Time series; Dynamic network analysis; Networks structure; Networks variation trend; Optimal arresting time