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Artículo

Dynamic Resource Allocation Strategy in Mobile Edge Cloud Computing EnvironmentEstrategia de asignación dinámica de recursos en un entorno de computación en nube de borde móvil

Resumen

Con el desarrollo de Internet móvil, los terminales móviles inteligentes se han convertido en una herramienta indispensable para la vida de las personas y las aplicaciones móviles se están volviendo cada vez más poderosas. Esta investigación discute principalmente la estrategia de asignación dinámica de recursos del entorno de computación en la nube de borde móvil. La capa de recursos físicos en el modelo de red es responsable de proporcionar recursos específicos que están realmente disponibles, como recursos de hardware, recursos de computación, recursos de almacenamiento, que incluyen principalmente estaciones base, servidores de computación en el borde móvil, espectro, potencia y otras comunicaciones de diferentes componentes básicos de infraestructura de proveedores del sistema. Las funciones del monitor de máquina virtual incluyen la virtualización de recursos y la gestión de recursos. Como un componente importante de la virtualización de redes inalámbricas, los monitores de máquinas virtuales suelen desplegarse en estaciones base físicas para proporcionar recursos físicos y considerar la conexión entre las estaciones de máquinas virtuales. El modelo de caché de negocios es una aplicación solicitada por los usuarios que se ejecuta en el servidor de computación en el borde móvil o en la nube en la estación base. La programación de tareas de cómputo en el entorno de borde móvil se puede clasificar como un modelo de interacción inalámbrica. Este modelo captura la tasa de transferencia de usuarios en la interacción de la red celular. La estrategia de acceso al canal de la capa física (CDMA) permite que todos los usuarios móviles compartan eficientemente los mismos recursos de espectro al mismo tiempo. Cuando el coeficiente de preferencia para el consumo de energía de la tarea varía entre 0.35 y 0.55 y 0.65, el rango superior de eficiencia máxima del sistema logrado por RAOM representa el 55% de todo el rango. Esta investigación contribuye a la asignación razonable de recursos, y el modelo de computación en el borde móvil mejora la equidad de los usuarios con un menor costo de transmisión.

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  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
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