Resumen

Proponemos un enfoque para resolver problemas de optimización de variables continuas. El enfoque se basa en la integración de la estrategia de búsqueda predatoria (PSS) y la técnica de inteligencia de enjambre. La integración se basa además en dos conceptos de nueva definición propuestos para la PSS, a saber, "restricción" y "vecindad", y toma el algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO) como optimizador local. El PSS sirve para cambiar entre explotación y exploración (en particular mediante el ajuste del vecindario), mientras que la técnica de inteligencia de enjambre sirve para buscar el vecindario. El enfoque propuesto recibe el nombre de PSS-PSO. Para examinar la eficacia de PSS-PSO en comparación con los siete algoritmos conocidos, se han tomado cinco funciones de prueba (unimodales y multimodales). El resultado de la prueba muestra que el enfoque propuesto PSS-PSO es superior a los siete algoritmos.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:pss, técnica de inteligencia de enjambre, pso, enfoque, vecindario, problemas de optimización de variable continua, optimización de enjambre de partículas, estrategia de búsqueda predatoria, algoritmos, integración
• Keywords:pss, swarm intelligence technique, pso, approach, neighborhood, continuous variable optimization problems, particle swarm optimization, predatory search strategy, algorithms, integration