Resumen

Mejorar la eficiencia de los sistemas de riego agrícola contribuye sustancialmente a una gestión sostenible del agua. Esta mejora puede lograrse mediante un sistema de riego automatizado que incluya una estrategia de control en tiempo real basada en la relación agua, suelo y cultivo. Este trabajo presenta una estrategia de control basada en modelos aplicada a un sistema de riego, con el fin de hacer un uso eficiente del agua para grandes campos de cultivo, es decir, aplicar la cantidad correcta de agua en el lugar correcto y en el momento adecuado. El modelo propuesto utiliza un algoritmo predictivo que detecta la humedad del suelo y las variables meteorológicas para determinar la cantidad óptima de agua que necesita el cultivo. Este enfoque propuesto se evalúa frente a un sistema de riego tradicional basado en la definición empírica de periodos de tiempo y frente a un sistema básico de control de la humedad del suelo. Los resultados indican que el uso de un control predictivo por modelos en un sistema de riego logra una mayor eficiencia y reduce significativamente el consumo de agua.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:sistema de riego, agua, sistema básico de control de la humedad del suelo, sistemas de riego agrícola, grandes campos de cultivo, control predictivo de modelos, gestión sostenible del agua, estrategia de control temporal, sistema de riego tradicional, modelo
• Keywords:irrigation system, water, basic soil moisture control system, agricultural irrigation systems, large crop fields, model predictive control, sustainable water management, time control strategy, traditional irrigation system, model