Resumen

Este trabajo presenta un seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) basado en el algoritmo mejorado de salto de rana barajado (PSFLA) de optimización de enjambre de partículas (PSO). El algoritmo de inteligencia de enjambre (SIA) tiene una gran capacidad de cálculo. Las estrategias de control MPPT del campo fotovoltaico basadas en SIA están despertando un gran interés. En primer lugar, se propuso el PSFLA añadiendo el factor de peso de inercia w de PSO en SFLA estándar para superar el defecto de caer en las soluciones óptimas parciales y la lenta velocidad de convergencia. El algoritmo PSFLA propuesto aumentó la velocidad de cálculo y la excelente capacidad de búsqueda global de MPPT. A continuación, el PSFLA se aplicó al MPPT para resolver los problemas de puntos extremos múltiples de la optimización no lineal. En segundo lugar, para los problemas de MPPT en entornos complejos, se propuso una nueva estrategia MPPT del PSFLA combinada con el filtrado recursivo de mínimos cuadrados para superar los efectos del ruido de medida en la precisión del MPPT. Por último, se desarrollaron las comparaciones de simulación entre el algoritmo PSFLA y el SFLA. Se realizaron experimentos y comparaciones entre los algoritmos PSLFA y PSO en entornos complejos. Los resultados de la simulación y el experimento indican que la estrategia de control MPPT propuesta basada en PSFLA puede suprimir eficazmente los efectos del ruido de medida y mejorar la eficiencia del campo fotovoltaico.

• Materias:Control del proceso Aerodinámica Diagnóstico de fallas Regulación automática Instrumentación automática
• Subjects: Aerodynamics Fault diagnosis Automatic regulation Automatic instrumentation
• Palabras claves:psfla, efectos del ruido de medición, mppt, excelente capacidad de búsqueda global, factor de ponderación de la inercia w, múltiples problemas de puntos extremos, filtrado recursivo por mínimos cuadrados, estrategias de control mppt, estrategia de control mppt, eficiencia del conjunto fotovoltaico
• Keywords:psfla, measurement noise effects, mppt, excellent global search capability, inertia weight factor w, multiple extreme point problems, recursive least square filtering, mppt control strategies, mppt control strategy, pv array efficiency