Debido a las características distribuidas y descentralizadas de la carga de aire acondicionado, la estrategia de control distribuido tiene ventajas para que la carga de aire acondicionado participe en la respuesta a la demanda. Sin embargo, los enfoques existentes se centran en el rendimiento del control dinámico con muy pocas consideraciones sobre el coste. Para llenar este vacío, este trabajo propone un método de control consensuado multiagente que considera el coste de respuesta de todo el proceso de aire acondicionado. Basándose en las características termodinámicas de la carga de aire acondicionado en el proceso de reducción de carga y en el proceso de recuperación, se establece la curva de función de coste de la carga de aire acondicionado. A continuación, se adopta la estrategia de control consensuado multiagente para enviar la información de ajuste de potencia a cada climatizador con el fin de realizar el control óptimo de la carga de aire acondicionado. Los resultados de la simulación verifican que el método propuesto puede tener en cuenta el coste de respuesta de todo el proceso de las cargas de aire acondicionado y dar lugar a un coste de control menor que los métodos existentes.
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