Resumen

El control predictivo de modelos de conjuntos finitos (FS-MPC) se ha convertido en una prometedora tecnología de control en convertidores de potencia, debido a las ventajas de su buena respuesta dinámica y su capacidad de seguimiento preciso de la corriente. En el proceso de control en tiempo real, la estrategia FS-MPC convencional requiere más tiempo para la predicción y la optimización. Como resultado, habrá un cierto retraso entre el muestreo y la salida. Para reducir la cantidad de cálculos y superar el efecto adverso del retardo en el rendimiento del sistema, este artículo presenta un método FS-MPC simplificado. En primer lugar, se utiliza el método de niveles adyacentes para reducir la cantidad de cálculo y, a continuación, se adopta el FS-MPC de dos pasos para compensar el retardo de cálculo. La estrategia de control se valida mediante la simulación y los resultados experimentales de un convertidor de puente H en cascada conectado a la red.

• Materias:Aerodinámica Robótica Sistemas no lineales Regulación automática Instrumentación automática
• Subjects:Aerodynamics Robotics Nonlinear systems Automatic regulation Automatic instrumentation
• Palabras claves:capacidad de seguimiento preciso de la corriente, modelo de conjunto finito, método de niveles adyacentes, buena respuesta dinámica, prometedora tecnología de control, proceso de control temporal, mpc, cálculo, método mpc, estrategia mpc
• Keywords:accurate current tracking capability, finite set model, adjacent levels method, good dynamic response, promising control technology, time control process, mpc, calculation, mpc method, mpc strategy