Resumen

El funcionamiento y la estructura del sistema eléctrico son cada vez más complejos, y aumenta la probabilidad de que se produzcan fallos en cascada. Por ello, este trabajo propone una estrategia de control preventivo de las faltas en cascada que tiene en cuenta la seguridad y la economía. En primer lugar, se da una forma matemática para discriminar la falta en cascada según las características de acción de la protección de reserva de tipo corriente. En segundo lugar, se evalúan la seguridad y la economía del sistema en términos de margen de seguridad de la red eléctrica y coste de operación de la generación, respectivamente, se seleccionan los fallos iniciales en función de la vulnerabilidad de la red eléctrica y el margen de seguridad, y se construye un modelo de control preventivo de fallos en cascada para diferentes escenarios de fallos iniciales. El modelo es un modelo matemático de optimización de dos capas, en el que el modelo interno se resuelve mediante la optimización de enjambre de partículas para minimizar el margen de seguridad de la red eléctrica. El modelo externo se resuelve mediante el algoritmo multiobjetivo para minimizar el coste de generación y maximizar el margen de seguridad de la red eléctrica. Por último, el conjunto de Pareto calculado se evalúa mediante la teoría de conjuntos difusos para determinar la estrategia óptima de salida del generador. La viabilidad del método propuesto se verifica realizando un estudio de simulación con el sistema de nodos IEEE39 como ejemplo.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Procesamiento de señales asistido por computador Informática Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Signal processing computer-assisted Computing Data processing
• Palabras claves:margen de seguridad de la red eléctrica, fallo, estrategia óptima de salida del generador, sistema de nodos ieee39, diferentes fallos iniciales, teoría de conjuntos difusos, coste de explotación de la generación, optimización por enjambre de partículas, vulnerabilidad de la red eléctrica, modelo de control preventivo
• Keywords:power grid safety margin, fault, optimal generator output strategy, ieee39 node system, different initial faults, fuzzy set theory, generation operation cost, particle swarm optimization, power grid vulnerability, preventive control model