Resumen

En una aplicación crítica de seguridad en interiores, los sensores y actuadores se agrupan para realizar acciones críticas dentro de un tiempo limitado. El clúster puede ser controlado por un dispositivo microcontrolador autónomo programado y dedicado, alimentado con electricidad, para realizar funciones críticas de tiempo en la red, como la recogida de datos, el procesamiento de datos y la producción de conocimientos. En una red de sensores centrada en los datos, aproximadamente entre el 3 y el 60% de los datos de los sensores son defectuosos, y los datos recogidos del entorno de los sensores son altamente desestructurados y ambiguos. Por lo tanto, para las aplicaciones de sensores críticas para la seguridad, los actuadores deben funcionar de forma inteligente dentro de un marco de tiempo difícil y tener el conocimiento adecuado para realizar sus acciones lógicas. Este artículo propone una estrategia de descubrimiento de conocimiento y un algoritmo de exploración para aplicaciones industriales de seguridad crítica en interiores. Las pruebas de aplicación y la discusión validan que la estrategia y el algoritmo propuestos pueden ser implementados para el descubrimiento de conocimiento dentro del marco operativo.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Radar Teoría de Antenas Dieléctricos
• Subjects:Telecommunications networks Radio frequency Radar Antenna theory Dielectrics
• Palabras claves:seguridad en interiores, marco temporal difícil, aplicación industrial crítica, restricciones de tiempo limitadas, red de sensores céntricos, aplicación de sensores críticos, dispositivo microcontrolador autónomo, estrategia de descubrimiento de conocimientos, validación de discusiones, pruebas de aplicación
• Keywords:indoor safety, hard time frame, critical industrial application, limited time constraints, centric sensor network, critical sensor application, autonomous microcontroller device, knowledge discovery strategy, discussion validate, application evidence