Resumen

Para conseguir ahorrar energía y reducir el coste total de propiedad, el almacenamiento ecológico se ha convertido en la primera prioridad de los centros de datos. Detectar y eliminar los datos redundantes son los factores clave para reducir el consumo de energía de la CPU, mientras que una estrategia de fragmentación estable y de alto rendimiento proporciona la base para detectar los datos redundantes. El algoritmo de fragmentación existente reduce enormemente el rendimiento del sistema cuando se enfrenta a grandes volúmenes de datos y desperdicia mucha energía. En este artículo se analizan y discuten los factores que afectan al rendimiento del chunking y se implementa un nuevo cálculo de firma de huellas dactilares. Además, se propone una estrategia de fragmentación basada en el contenido de las cadenas de bits (BCCS). Esta estrategia reduce el coste del cálculo de la firma en el proceso de fragmentación para mejorar el rendimiento del sistema y reducir el consumo de energía del centro de datos de almacenamiento en la nube. Sobre la base de los escenarios y datos de prueba pertinentes de este documento, se verifican las ventajas de la estrategia de fragmentación.

• Materias:Ingeniería electrónica Comunicaciones Ópticas Redes Inalámbricas Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Optical communications Wireless Networks Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:estrategia, consumo de energía, datos redundantes, rendimiento del sistema, estrategia de fragmentación consciente del contenido de las cadenas de bits, centro de datos de almacenamiento en la nube, nuevo cálculo de firma de huellas dactilares, escenarios de prueba pertinentes, documento, big data
• Keywords:strategy, energy consumption, redundant data, system performance, bit string content aware chunking strategy, cloud storage data center, new fingerprint signature calculation, relevant test scenarios, paper, big data