Resumen

Con el rápido desarrollo de los teléfonos inteligentes y la comunicación inalámbrica, la detección móvil se ha convertido en un método eficiente de adquisición de datos ambientales capaz de llevar a cabo tareas de detección a gran escala y altamente complejas. Actualmente, los participantes desean recopilar datos continuos durante un período de tiempo. Sin embargo, el número de participantes varía ampliamente en algunos periodos. Teniendo en cuenta este contexto de aplicación, este artículo propone un nuevo mecanismo de incentivos de recompensas adicionales: mecanismo de incentivos de prima y bote (PJIM), y un nuevo método de selección de participantes basado en ventanas de tiempo: selección de participantes para tareas dependientes de ventanas de tiempo (PS-TWDT). En el PJIM, la plataforma divide el período de tiempo de las tareas de detección según la distribución de tiempo de los participantes de la tarea y adopta diferentes estrategias de incentivos en diferentes situaciones; al mismo tiempo, introduce el mecanismo de bote de premios para atraer a

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Desarrollo; Detección móvil; Mecanismo de incentivos; Método de selección de participantes; Ventana de tiempo; Adquisición de datos
• Keywords:Development; Mobile sensing; Incentive mechanism; Participant selection method; Time window; Data acquisition