La maniobra óptima del observador para el seguimiento del rodamiento (BOT) en un entorno de amenaza es un problema complejo que implica el filtrado no lineal, la evitación de la amenaza y la estrategia de maniobra óptima. Bajo una consideración integral, se estableció la función de recompensa compuesta por el límite inferior del detFIM y el coste de la amenaza; se aplicó el principio MDP de horizonte finito para obtener la estrategia óptima. Se utilizó el método de cuantificación para discretizar el proceso BOT y calcular la matriz de transición de la cadena de Markov; para lograr la cuantificación al principio de cada periodo, se aplicó el CKF para proporcionar la estimación del estado inicial y la correspondiente covarianza del error. Las simulaciones numéricas ilustraron la aplicabilidad y el rendimiento superior para el seguimiento de objetivos estáticos y dinámicos en varios escenarios en el entorno de la amenaza.
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