Con el desarrollo de las generaciones distribuidas (GD), se ha generalizado el uso de convertidores monofásicos de fuente de tensión (SPVSC), pero esto conlleva el problema de la contaminación armónica de la red eléctrica. Por lo tanto, es importante explorar el mecanismo de inyección de armónicos de SPVSC y proponer estrategias de control eficaces para mitigar la contaminación armónica. En este trabajo, se ha establecido un modelo de análisis armónico de SPVSC basado en fasores dinámicos (DP). Con el modelo, la interacción de armónicos entre el lado ac y el lado dc puede ser analizada con la consideración de las estrategias de control, lo que revela el mecanismo de generación de los armónicos en SPVSC. Basándose en el mecanismo, se ha presentado una estrategia de mitigación de armónicos feedforward. El principio de la estrategia es añadir una señal armónica de bajo orden a las señales de modulación PWM para reducir la corriente armónica en el lado de CA. La estrategia de mitigación de armónicos no sólo tiene un significado físico claro y un cálculo rápido, sino que también es robusta frente a la incertidumbre de los parámetros. Por último, los resultados de la simulación y los experimentos demuestran la corrección del modelo y la eficacia de la estrategia de mitigación de armónicos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Control de precisión PID basado en aprendizaje iterativo para el análisis del rendimiento deportivo
Artículo:
Reconocimiento de patrones y análisis de vías de rodillos basado en redes neuronales a través de la red 5G
Artículo:
Un juego digital para el entrenamiento de habilidades sociales con jóvenes adolescentes.
Artículo:
Exploración del uso de la tecnología de la información moderna para realizar la enseñanza a distancia de inglés universitario.
Artículo:
Investigación sobre la salud mental de los estudiantes universitarios basada en el algoritmo Fuzzy Clustering