Resumen

La imagen de fuentes con beamformer MEG/EEG es un enfoque prometedor que puede abordar fácilmente problemas multipolares espaciotemporales sin información a priori sobre el número de fuentes y es robusto al ruido. A pesar de esta promesa, el beamformer generalmente tiene una debilidad que degrada el rendimiento de localización para fuentes correlacionadas y requiere un escaneo denso para cubrir todas las posibles áreas de interés. El escaneo amplio del espacio fuente produce imágenes de todas las áreas de interés, lo que resulta en un tiempo de cálculo prolongado. Por lo tanto, una estrategia eficiente de escaneo del espacio fuente sería beneficiosa para lograr una imagen acelerada de fuentes con beamformer. Proponemos una nueva estrategia en el cálculo del beamformer para reducir los puntos de escaneo y aún mantener una precisión efectiva (buena resolución espacial). Esta nueva estrategia utiliza la distribución de valores de correlación entre las mediciones y los vectores de campo principal. Se eligen puntos de escane

• Materias:Modelado matemático Sistemas estocásticos Productos gráficos Ecuaciones matriciales Métodos de descomposición
• Subjects:Mathematical modeling Stochastic systems Graph products Matrix equations Decomposition methods
• Palabras claves:Beamformer; Imagen de fuente; Espacio temporal; Multi-dipolo; Valores de correlación; Puntos de escaneo
• Keywords:Beamformer; Source imaging; Spatiotemporal; Multi-dipole; Correlation values; Scanning points