Resumen

En la última década, la investigación se ha centrado en la rehabilitación del ictus asistida por tecnología. La interfaz cerebro-ordenador (BCI) basada en el electroencefalograma (EEG) tiene un gran potencial para la rehabilitación motora en pacientes con ictus, ya que el bucle cerrado entre la intención motora y el movimiento real establecido por la BCI puede estimular las vías neuronales del control motor. Debido a los déficits cerebrales, la expresión de la intención motora puede desplazarse a otras regiones del cerebro durante e incluso después de la reorganización neuronal. El objetivo de este trabajo era estudiar la topografía de la desincronización relacionada con eventos (ERD) durante las tareas de intento motor de la mano parética en pacientes con ictus y comparar el rendimiento de la clasificación utilizando diferentes estrategias de selección de canales en la BCI basada en EEG. En este estudio se reclutaron quince pacientes con ictus. En el experimento se aplicó un paradigma experimental basado en pistas, en el que cada paciente debía abrir la palma de la mano parética o de la mano no afectada. Se registró y analizó el EEG para medir la intención motora e indicar las regiones cerebrales activadas. Se utilizó la máquina de vectores de soporte (SVM) combinada con el algoritmo de patrón espacial común (CSP) para calcular la precisión de la clasificación offline entre el intento motor de la mano parética y el estado de reposo aplicando diferentes estrategias de selección de canales. Los resultados mostraron una topografía ERD individualizada durante el intento motor de la mano parética debido a los déficits causados por el ictus. El análisis estadístico mostró un aumento significativo en la precisión de la clasificación analizando los canales que mostraban ERD que analizando los canales de la corteza sensoriomotora contralateral (SM1). Los resultados indicaron que para los pacientes con ictus cuya corteza motora afectada está muy dañada, se deben considerar las regiones cerebrales compensadas para implementar la BCI basada en EEG para la rehabilitación motora, ya que el bucle cerrado entre las regiones cerebrales activadas alteradas y la mano parética se puede estimular con mayor precisión utilizando la estrategia de selección de canales individualizada.

• Materias:Análisis de espectro Organización modular Diagnóstico automatizado Monitoreo Servicios de salud
• Subjects:Spectrum analysis Modular organization Automated diagnostics Monitoring Health services
• Palabras claves:mano parética, pacientes con ictus, regiones cerebrales, BCI, EEG, bucle cerrado, canal diferente, intento motor, intención motora, rehabilitación motora
• Keywords:paretic hand, stroke patients, brain regions, BCI, EEG, closed loop, different channel, motor attempt, motor intention, motor rehabilitation