Resumen

El trabajo propone incrementar la aceptabilidad de atributos de calidad sensorial del jarabe de caña de azúcar mediante la simulación y disminución de la incertidumbre de parámetros operacionales. Para ello, se apoya en el desarrollo de un estudio de caso a través de una estrategia que contempla el análisis de los datos iniciales y efectúa cálculos a través del empleo de modelos matemáticos, la determinación del nivel Sigma de calidad y de la metodología de la GUM (Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement).Se demostró que un rango con gran variabilidad de los parámetros operacionales iniciales generaba un nivel Sigma menor que tres y una disminución de los ingresos del 30 al 52 %, debido a las bajas ventas de productos en las producciones estudiadas. Al disminuirla incertidumbre del pH de 3,79 a 4,21 y los grados Brix de 75,13 a 76,88, se garantizó un incremento del nivel Sigma de calidad superior a seis, en cumplimiento de las especificaciones de calidad del producto, y una reducción en las pérdidas económicas por productos defectuosos. Se evidencia la importancia de la calidad en el diseño del producto y del proceso, dada su influencia en la aceptabilidad del producto y la factibilidad del proceso.

INTRODUCCIÓN

Dentro de la agroindustria existen objetivos cruciales como la calidad, que debe responder a las crecientes exigencias del consumidor. El desarrollo de nuevos productos y procesos agroindustriales resulta de la interacción de hombres, materiales y equipos, los cuales deben establecer un sistema organizado que permita maximizar los beneficios (Prieto, Mouwen, López Puente y Cerdeño Sánchez, 2008). En este sentido, el diseño o rediseño de procesos en este tipo de industrias adquiere una especial importancia, ya que es posible obtener la mejor combinación de esta interacción y lograr la máxima economía en el trabajo (Espinel-Ríos y Ruiz-Espinoza, 2019; Pérez-Martínez et al., 2012). Durante el diseño de procesos existe un ciclo de actividades que va desde la generación de alternativas de solución hasta su correspondiente análisis y la selección de la alternativa óptima.

La industria azucarera de caña no centrífuga tiene una gran importancia en los países en vías de desarrollo, ya que es el sustento de muchas familias, debido a su producción local y artesanal. Actualmente, muchas empresas desean ampliar la comercialización de sus productos sin realizar grandes inversiones. Existe un interés de muchos productores por lograr una calidad estable en este proceso y sus subproductos (Velásquez, Espitia, Mendieta, Escobar, y Rodríguez, 2019).

• Materias:Control de calidad Caña de azúcar Análisis de datos Simulación
• Subjects:Quality control Sugar cane data analysis Simulation
• Palabras claves:nivel sigma de calidad, simulación, incertidumbre, miel de caña de azúcar
• Keywords:sigma quality level, simulation, uncertainty, sugarcane honey