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El problema de despacho económico/ambiental de microredes (MG) es un tema complejo de optimización multiobjetivo. Dado que los generadores son diversos y el modo de operación cambia con frecuencia, el problema de despacho MGEEED siempre tiene diferentes tipos de restricciones, como las restricciones de equilibrio de carga y las restricciones de tasas de rampa, lo que lo convierte en un problema de optimización no lineal y no convexo. En este artículo, se establece el modelo matemático de un sistema MG típico aplicado en el noroeste de China. Luego, se propone una estrategia de manejo de restricciones híbrida (HCHS) basada en el algoritmo genético de clasificación no dominada II (NSGAII) para tratar las restricciones típicas, mediante la cual las violaciones de las restricciones pueden eliminarse en varios pasos durante el proceso evolutivo. Se introduce un método de reducción de dimensionalidad para simplificar el modelo de optimización. Y se diseña un enfoque de reparación individual para las violaciones de
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