Resumen

La minería de patrones de alta utilidad es un tema candente de investigación en el campo de la minería de patrones, y uno de sus principales temas de investigación es cómo mejorar la eficiencia del algoritmo de minería. Basándose en el estudio de los algoritmos de minería de patrones de alta utilidad más avanzados, este artículo propone una estrategia mejorada que elimina los elementos no candidatos de la tabla de cabecera global y de la tabla de cabecera local lo antes posible, reduciendo así el espacio de búsqueda y mejorando la eficiencia del algoritmo. La estrategia propuesta se aplica al algoritmo EFIM (EFficient high-utility Itemset Mining). La verificación experimental se llevó a cabo en nueve conjuntos de datos típicos (incluidos dos grandes conjuntos de datos); los resultados muestran que nuestra estrategia puede mejorar eficazmente la eficiencia temporal para la minería de patrones de alta utilidad.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:estrategia, algoritmos de minería de patrones de utilidad, tabla de cabecera global, tabla de cabecera local, principales temas de investigación, minería de conjuntos de elementos de utilidad, minería de patrones de utilidad, eficacia, verificación experimental, algoritmo efim
• Keywords:strategy, utility pattern mining algorithms, global header table, local header table, main research topics, utility itemset mining, utility pattern mining, efficiency, experimental verification, algorithm efim