Resumen

Los datos espaciales ocupan una gran proporción de la gran cantidad de datos que constantemente están surgiendo, pero una gran cantidad de datos espaciales no pueden ser comprendidos directamente por las personas. Incluso un dispositivo informático independiente altamente configurado difícilmente puede satisfacer las necesidades de procesamiento de visualización. Con el fin de proteger la seguridad de los datos y facilitar a los usuarios la búsqueda de datos y la recuperación por error, este artículo lleva a cabo una investigación sobre estrategias de respaldo y recuperación de almacenamiento en la nube basadas en el Internet de las Cosas seguro y la plataforma Spark. En la parte del método, este artículo introduce el contenido relacionado con la seguridad del Internet de las Cosas, Spark y el respaldo y recuperación de la computación en la nube, y propone análisis de clúster y dos algoritmos de Ullman. En la parte experimental, este artículo explica el entorno experimental y los objetos experimentales y diseña un experimento para la recuperación de datos. En la parte de análisis, este artículo analiza el marco de desafío-respuesta-verificación, el número de paquetes de datos, el costo de cálculo y comunicación, la elección del método Spark, el rendimiento de diferentes plataformas y el análisis de iteración y caché. Los resultados experimentales muestran que la tasa de pérdida de la base de datos 1 en el cuarto nodo es del 0,4%, 2,4%, 1,6% y 3,2%, y la tasa de pérdida de cada nodo es inferior al 5%, lo que indica que el sistema puede responder a las aplicaciones.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Datos espaciales; Computación en nube; Copias de seguridad; Estrategias de recuperación; Internet de las cosas; Plataforma Spark
• Keywords:Spatial data; Cloud computing; Backup; Recovery strategies; Internet of Things; Spark platform