Resumen

Este trabajo propone una solución realista al problema de control de motores de inducción sin sensor. Debido a algunos aspectos importantes relacionados con su construcción y confiabilidad, los motores de inducción son ampliamente utilizados en muchas aplicaciones industriales modernas. Considerando que el sistema se enfrenta a la falta de sensores de hardware, las estrategias de control complejas propuestas se basan en la estimación de variables y parámetros del sistema no disponibles. Para controlar la velocidad del rotor, se proponen dos estrategias de control robustas: una técnica adaptativa modificada de super-twisting y una técnica predictiva de modelo. Las pruebas realizadas bajo varias suposiciones prácticas muestran que el comportamiento en lazo cerrado del sistema es adecuado, y la variable de salida sigue la referencia variable en el tiempo impuesta, a pesar de las incertidumbres y perturbaciones consideradas que actúan sobre el proceso.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Solución propuesta; Motores de inducción sin sensores; Estrategias de control; Control robusto; Técnica predictiva de modelo; Comportamiento de lazo cerrado
• Keywords:Proposed solution; Sensorless induction motors; Control strategies; Robust control; Model predictive technique; Closed loop behavior