Resumen

Controlar el número de células tumorales nos lleva a esperar estrategias más eficientes para el tratamiento de tumores. Con este objetivo, se establece un modelo tumor-inmune con tratamientos impulsivos dependientes del estado. Este modelo puede proporcionar un horario de tratamiento eficiente para controlar el crecimiento anormal de los tumores. Utilizando el mapa de Poincaré y el análogo del criterio de Poincaré, se obtienen algunas condiciones para la existencia y estabilidad de una solución periódica de orden 1 positiva de este modelo. Además, realizamos simulaciones numéricas para ilustrar la viabilidad de nuestros resultados principales y comparar los efectos del tratamiento impulsivo de duración fija con los efectos del tratamiento impulsivo dependiente del estado. Los resultados de nuestras simulaciones indican que, al determinar el momento óptimo para el tratamiento, el modelo con control impulsivo dependiente del estado es más eficiente que el modelo con control impulsivo de duración fija.

• Materias:Ecuación pseudoparabólica Dimensión fractal Virus informático Redes dinámicas Sistemas diferenciales
• Subjects:Pseudoparabolic equation Fractal dimension Computer virus Dynamic networks Differential systems
• Palabras claves:Células tumorales; Tratamiento; Modelo; Tratamientos impulsivos; Mapa de Poincaré; Simulaciones
• Keywords:Tumor cells; Treatment; Model; Impulsive treatments; Poincar map; Simulations