Resumen

A la luz de la creciente demanda de transporte de pasajeros en trenes de alta velocidad (HSR), el flujo de peatones en las estaciones de HSR se ha vuelto bastante concurrido en muchos países, lo que ha atraído a los investigadores a estudiar el comportamiento de embarque en HSR. En este artículo, proponemos tres estrategias de embarque basadas en las características del comportamiento de embarque en una estación HSR de origen; a continuación, utilizamos un modelo de autómata celular (AC) para estudiar los impactos de las estrategias de embarque en el movimiento de cada pasajero durante el proceso de embarque en la estación HSR. Los resultados de la simulación indican que algunas de las tres estrategias pueden optimizar el tiempo de embarque de algunos pasajeros y aliviar el grado de congestión, y los impactos positivos sobre el proceso de embarque son más destacados cuando las tres estrategias se utilizan simultáneamente. Los resultados pueden ayudar a los administradores a organizar eficazmente el proceso de embarque en la estación HSR de origen.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:estación hsr de origen, proceso de embarque, estrategias de embarque, comportamiento de embarque hsr, estrategias, estación hsr, estaciones hsr, comportamiento de embarque, tiempo de embarque, autómata celular
• Keywords:origin hsr station, boarding process, boarding strategies, hsr boarding behavior, strategies, hsr station, hsr stations, boarding behavior, boarding time, cellular automaton