Resumen

En este artículo se presenta un modelo de redes de suministro dinámicas con topología estocástica conmutada, en el cual la topología estocástica conmutada depende de un proceso de Markov de tiempo continuo. El objetivo es diseñar estrategias de control de retroalimentación de estado para estabilizar las redes de suministro dinámicas. Basándose en la teoría de estabilidad de Lyapunov, se proporcionan condiciones suficientes para la existencia de estrategias de control de retroalimentación de estado en términos de desigualdades de matrices, las cuales garantizan la estabilidad robusta de las redes de suministro en los estados estacionarios y un nivel de atenuación de perturbaciones prescrito con respecto a la demanda incierta. Se presenta un ejemplo numérico para ilustrar la efectividad del método propuesto.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Redes de suministro dinámicas; Topología estocástica conmutada; Estrategias de control de retroalimentación de estado; Teoría de estabilidad de Lyapunov; Desigualdades de matriz; Nivel de atenuación de perturbaciones
• Keywords:Dynamical supply networks; Stochastic switched topology; State-feedback control strategies; Lyapunov stability theory; Matrix inequalities; Disturbance attenuation level