Resumen

Los problemas abiertos actuales relacionados con la informática en la nube incluyen el soporte para Objetivos de Nivel de Servicio (SLOs) no triviales relacionados con la Calidad de Servicio y la reducción de la huella energética de los centros de datos. Una estrategia que puede contribuir a ambos es la integración de aceleradores como recursos especializados dentro del sistema en la nube. En particular, las Matrices de Puertas Programables en Campo (FPGAs) exhiben una excelente relación rendimiento/consumo de energía que puede ser aprovechada para lograr estos objetivos. En este documento se describe un marco de programación en la nube de varios niveles, y se exploran y analizan varias estrategias de programación a nivel de nodo conscientes de las FPGAs (aplicadas a nivel de hipervisor). Estas estrategias se basan en el uso de una métrica multiobjetivo destinada a proporcionar soporte de Calidad de Servicio (QoS). Los resultados muestran cómo las políticas de programación conscientes de las FPGAs propuestas incrementan el

• Materias:Difusión de información Inteligencia de enjambre Programación híbrida Modelo de programación Máquinas virtuales
• Subjects:Information dissemination Swarm intelligence Hybrid programming Programming model Virtual machines
• Palabras claves:Problemas; Computación en la nube; Calidad de Servicio; Huella energética; Aceleradores; Arrays de Puertas Programables en Campo
• Keywords:Issues; Cloud computing; Quality of Service; Energy footprint; Accelerators; Field Programmable Gate Arrays