Resumen

El análisis numérico y las herramientas de optimización se utilizan para sugerir terapias mejoradas que intenten curar la infección por VIH. Se mejora un modelo de VIH de ecuaciones diferenciales ordinarias, que incluye la respuesta inmune, anticuerpos neutralizantes y efectos de múltiples fármacos. Se exploran estrategias de tratamiento con un solo fármaco y dos fármacos para un tiempo fijo, basadas en el principio del máximo de Pontryagin. Utilizando diferentes combinaciones de pares de factores de peso combinados con pares especiales de límites superiores para los controles, se determinan nueve tipos de políticas de tratamiento y se simulan numéricamente diferentes efectos terapéuticos con un método de proyección de gradiente. Algunas estrategias son efectivas, pero otras estrategias no son particularmente útiles para la terapia del VIH/SIDA. Al comparar las estrategias de tratamiento efectivas, encontramos una estrategia más apropiada que maximiza el número de células CD4T no infectadas y

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Análisis; Optimización; Infección por VIH; Ecuación diferencial; Estrategias de tratamiento; Efectos de la terapia
• Keywords:Analysis; Optimization; HIV infection; Differential equation; Treatment strategies; Therapy effects