Resumen

La optimización de las industrias químicas requiere de técnicas efectivas para reconciliación de datos y la estimación de parámetros. Los estimadores clásicos se ven altamente influenciados por la presencia de valores atípicos en las mediciones; en cambio, los estimadores robustos son insensibles a pequeñas cantidades de éstos. En este documento se presentan nuevas metodologías robustas para la reconciliación de datos que combinan las fortalezas de los estimadores monótonos y redescendientes. Se proponen dos estrategias de distinto grado de complejidad, las cuales se aplican para tres modelos de mediciones diferentes.

• Materias:Industrias químicas Estadística Desarrollo de procesos Investigación operacional
• Subjects:Chemistry industries Statistics Process development Operations research
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización de procesos, Reconciliación de datos, Estadística robusta, Optimización en línea
• Keywords:Administration sciences, Process optimization, Data reconciliation, Robust statistics, Online optimization