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Tightness of Semidefinite Programming Relaxation to Robust Transmit Beamforming with SINR ConstraintsEstrechez de la relajación de la programación semidefinida para la formación robusta de haces de transmisión con restricciones de SINR

Resumen

Este trabajo considera un problema de beamforming de transmisión multiusuario bajo información incierta del estado del canal (CSI) sujeta a restricciones de SINR en un sistema MISO multiusuario de enlace descendente. Se propone una formulación robusta de beamforming de transmisión. Esta formulación robusta consiste en minimizar la potencia de transmisión sujeta a las restricciones del peor caso de la relación señal/interferencia más ruido (SINR) en los receptores. El problema es que las restricciones SINR en el peor de los casos corresponden a un número infinito de restricciones cuadráticas no convexas. En este trabajo se propone un problema de relajación natural de programación semidifinita (SDP) para resolver el problema de beamforming robusto. La principal contribución de este trabajo es establecer la estrechez del problema de relajación SDP bajo el supuesto adecuado, lo que significa que el problema de relajación SDP definitivamente produce soluciones de rango uno bajo el supuesto. A continuación, el problema de relajación SDP proporciona soluciones globalmente óptimas del problema primal de beamforming de transmisión robusta bajo el supuesto adecuado y errores CSI con restricción de norma. Los resultados de simulación muestran la corrección de los resultados teóricos propuestos y también proporcionan un contraejemplo cuyas soluciones no son de rango uno. La existencia del contraejemplo demuestra que la suposición de que las soluciones del problema de relajación SDP deben ser de rango uno es errónea, salvo que se cumplan algunos supuestos (como el propuesto en este trabajo).

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