Resumen

El Parque Estadual Mata Atlântica (PEMA), en el estado de Goiás, Brasil, es una reserva de Mata Atlântica que aún no ha sido estudiada. Los objetivos eran investigar la biodiversidad vegetal y caracterizar la flora para apoyar el plan de gestión. Adoptamos el método de cuartos centrados en puntos para inventariar los árboles-arbustos y lianas con diámetro a la altura del pecho mayor o igual a 5 cm. El estudio se realizó a través de 1,86 km de transecto con 187 puntos muestreados. Se muestrearon 748 individuos y se identificaron 109 especies, 82 géneros y 51 familias. El índice de diversidad de Shannon-Wiener (H′) fue de 3,97, y la uniformidad de Pielou (J) fue de 0,846, ambos considerados altos. La familia Fabaceae fue la más diversa, con 20 especies. Aspidosperma polyneuron, una especie arbórea en peligro de extinción, tenía mayor dominancia relativa y valor de importancia. El análisis de similitud florística indicó que la vegetación del PEMA pertenece al bosque estacional, actualmente muy fragmentado y degradado. Debido a varias amenazas antropogénicas, sugerimos las siguientes recomendaciones: prevenir la explotación de especies, evitar la caza, controlar las gramíneas invasoras, prevenir los incendios forestales y promover la educación ambiental. Este estudio demuestra la importancia del PEMA para la conservación de las especies. Por lo tanto, este estudio es esencial para el desarrollo del plan de gestión y la conservación de la biodiversidad del PEMA.

• Materias:Ecología agrícola Biodiversidad Ecosistema forestal Ecología animal Ecohidrología
• Subjects:Agricultural ecology Biodiversity Forest ecosystem Animal ecology Ecohydrology
• Palabras claves:especies, estudio, plan de gestión, Parque Estadual Mata Atlântica, reserva de Mata Atlântica, índice de diversidad de Wiener, análisis de similitud florística, mayor dominancia relativa, varias amenazas antropogénicas, PEMA
• Keywords:species, study, management plan, Parque Estadual Mata Atlântica, Atlantic Forest reserve, Wiener diversity index, floristic similarity analysis, greater relative dominance, several anthropogenic threats, PEMA