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Artículo

Intelligent Method of Supply Chain Circulation Industry Structure Based on Machine LearningMétodo inteligente de estructura industrial de circulación de la cadena de suministro basado en el aprendizaje automático

Resumen

En el contexto de la creciente competencia en la cadena de suministro, se ha puesto a prueba severamente si la estructura de la industria de la cadena de suministro es razonable y científica. Para el almacenamiento, la compra y los canales de distribución, y los clientes, determina en gran medida si la estructura de la cadena de suministro es estable y eficiente. La racionalidad de la estructura puede determinar el valor de la cadena de suministro. Al analizar estos cuatro niveles, este documento juzga si la estructura de la cadena de suministro es razonable; el estándar de juicio se basa en tres modelos populares de aprendizaje automático, Bosque Estocástico, XGBoost y Máquina de Vectores de Soporte. Los tres modelos se basan en un gran número de entornos de datos reales. A través de la simulación de datos y la optimización de parámetros, se introducen cuatro características de la cadena de suministro en el modelo para entrenamiento de simulación en muchas ocasiones, y se analizan los tres números de error MA

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