Resumen

Los análisis empíricos de las redes de cadenas de suministro (SCNs, por sus siglas en inglés) en la literatura existente han sido poco frecuentes debido a la escasez de datos. Como resultado, la investigación teórica ha dependido de modelos de crecimiento arbitrarios para generar topologías de redes que supuestamente son representativas de las SCNs del mundo real. Nuestro estudio tiene como objetivo llenar la brecha anteriormente mencionada mediante el análisis sistemático de un conjunto de SCNs del sector manufacturero para establecer sus características topológicas. En particular, comparamos las diferencias en las topologías de las relaciones contractuales no dirigidas (UCR, por sus siglas en inglés) y de los flujos de material dirigidos (DMF, por sus siglas en inglés) en las SCNs. Las SCNs de DMF son diferentes de las típicas SCNs de UCR, ya que se caracterizan por una estructura estrictamente jerárquica y acíclica que no permite la formación de agrupaciones. Además, investigamos las SCNs en busca de características top

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Análisis empíricos; Redes de cadena de suministro; Características topológicas; Flujo de material dirigido; Características autoorganizadas; Estimación de robustez
• Keywords:Empirical analyses; Supply chain networks; Topological characteristics; Directed material flow; Self-organized features; Robustness estimation