Resumen

El documento tiene como objetivo proponer un nuevo método para establecer las características de riesgo crediticio de las empresas listadas regionales en China y hacer que las empresas listadas eviten verse involucradas en crisis crediticias. El documento selecciona cincuenta y cuatro empresas listadas de la provincia de Hebei como muestra de investigación y establece el sistema de índices de evaluación de riesgo crediticio de empresas listadas a partir de cuatro categorías de índices financieros que incluyen rentabilidad, capacidad operativa, solvencia y capacidad de crecimiento. En primer lugar, el documento filtra quince índices utilizando el método de agrupamiento gris de las cuatro categorías financieras y encuentra las variables efectivas del modelo de predicción. Luego, el documento predice la probabilidad de riesgo crediticio de las empresas listadas utilizando el modelo de regresión logística. Finalmente, analizando los datos financieros de los informes anuales de cincuenta y cuatro empresas listadas en la provincia de Hebei desde 2012 hasta 2017 como datos de muestra, se lleva a cabo una prueba empírica de experimento de simulación utilizando el software

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Método propuesto; Características de riesgo crediticio; Empresas regionales cotizadas; China; Sistema de índices; Categorías de índices financieros
• Keywords:Proposed method; Credit risk characteristics; Regional listed companies; China; Index system; Financial index categories