Resumen

Al utilizar el método actual para comprimir el video de animación de baja velocidad de cuadros, no hay compensación de velocidad de cuadros para la imagen del video, lo que no puede eliminar los artefactos generados en el proceso de compresión, resultando en una baja definición, mala calidad y baja eficiencia de compresión del video de animación de baja velocidad de cuadros comprimido. En el contexto de los nuevos medios, se introduce el modelo de función lineal para estudiar el algoritmo de compresión de video de animación de velocidad de cuadros. En este documento, se utiliza una red convolucional desmontable adaptativa para estimar el desfase del video de animación de baja velocidad de cuadros utilizando convolución local. Según los resultados de la estimación, los cuadros de video se compensan para eliminar los artefactos del video de animación de baja velocidad de cuadros. Después de la compensación de velocidad de cuadros, el video de animación de baja velocidad de cuadros se divide en bloques, se mide el valor CS del bloque de imagen, se lleva a cabo

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Método actual; Comprimir; Animación de vídeo con baja frecuencia de imagen; Compensación de frecuencia de imagen; Proceso de compresión; Modelo de función lineal
• Keywords:Current method; Compress; Low frame rate video animation; Frame rate compensation; Compression process; Linear function model