Resumen

Para potenciar la vitalidad del desarrollo urbano y optimizar la asignación de factores industriales regionales se requiere un análisis integral de empresas cotizadas, como la red de distribución general, la tendencia de evolución de la aglomeración, la disposición de la industrialización y el mecanismo impulsor. Utilizando 1,624 empresas cotizadas en A en el Cinturón Económico del Río Yangtsé de China como área de investigación, este estudio integró análisis de superficie de tendencia (TSA), análisis exploratorio de datos espaciales (ESDA), elipse de desviación estándar (SDE) y métodos de modelo de regresión espacial. Los principales resultados son los siguientes: (1) La escala de cantidad general de las empresas cotizadas en el Cinturón Económico del Río Yangtsé ha logrado un crecimiento significativo, pero persiste la diferencia espacial en la selección de ubicación. La configuración espacial formó un patrón jerárquico de distribución urbana con la región del Delta del Río Yangtsé como n

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Desarrollo urbano; Factores industriales regionales; Empresas cotizadas; Cinturón Económico del Río Yangtsé; Análisis espacial; Selección de ubicación
• Keywords:Urban development; Regional industrial factors; Listed companies; Yangtze River Economic Belt; Spatial analysis; Location selection