Resumen

Objetivo. Establecer el modelo de correlación entre la constitución de la Medicina Tradicional China (MTC) y los índices del examen físico mediante la tecnología de redes neuronales de retropropagación (BPNN). Se propone un nuevo método para la identificación de la constitución TCM en las clínicas, que está tratando de resolver el problema como la escasez de médico TCM, proceso complicado, baja eficiencia, y la aplicación desfavorable en los métodos actuales de identificación de la constitución TCM. Métodos. Las muestras efectivas correspondientes se formaron ordenando y clasificando los datos originales que se recogieron de los índices de examen físico y los tipos de constitución de MTC de 950 examinados físicos, que fueron examinados en el hospital afiliado de la Universidad de MTC de Chengdu. El algoritmo BPNN se implementó utilizando el lenguaje de programación C# y la biblioteca de IA de Google. A continuación, se introdujeron en el algoritmo el grupo de entrenamiento y el grupo de prueba (validación) de las muestras efectivas, respectivamente, para completar la construcción y validación del modelo objetivo. Resultados. Para todos los modelos de correlación construidos en este trabajo, la precisión del grupo de entrenamiento y del grupo de prueba del modelo de red de tipo constitucional de índices de examen físico completo fue, respectivamente, del 88 y 53%, y el error fue de 0,001. Para los demás modelos de red, la precisión del grupo de aprendizaje y del grupo de prueba y el error, respectivamente, fueron los siguientes: función hepática (31%, 42% y 11,7), función renal (41%, 38% y 6,7), rutina sanguínea (56%, 42% y 2,4) y rutina urinaria (60%, 40% y 2,6). Conclusiones. Cuanto más se utilizan los índices de exploración física en el entrenamiento, más preciso se establece el modelo de red para predecir la constitución de la MTC. Los datos de muestra utilizados en este trabajo mostraron que existía una correlación relativamente fuerte entre la constitución de la MTC y los índices de exploración física. La construcción del modelo de correlación entre los índices del examen físico y la constitución de la MTC es un tipo de estudio para la integración de la medicina china y occidental, que proporciona un nuevo enfoque para la identificación de la constitución de la MTC, y se puede esperar que evite el problema existente de la identificación de la constitución de la MTC en la actualidad.

• Materias:Inteligencia artificial Big Data Registros médicos electrónicos Acelerómetros Antecedentes teóricos
• Subjects:Artificial intelligence Big Data Electronic medical records Accelerometers Theoretical background
• Palabras claves:índices del examen físico, constitución de la MTC, modelo de correlación, muestras eficaces, grupo de prueba, grupo de entrenamiento, métodos actuales de identificación de la constitución de la MTC, índices completos del examen físico, identificación de la constitución de la MTC, tipos de constitución de la MTC
• Keywords:physical examination indexes, TCM constitution, correlation model, effective samples, test group, training group, current TCM constitution identification methods, entire physical examination indexes, TCM constitution identification, TCM constitution types