Resumen

En la actualidad, el método de extracción de características simples ha sido ampliamente estudiado y se utiliza en el reconocimiento biométrico de PPG; se han reportado algunos resultados prometedores. Sin embargo, a menudo se pierde información útil en el proceso de eliminación de ruido de la señal de PPG; la característica extraída en dominio temporal, en dominio de frecuencia o mediante wavelet suele ser parcial, lo que no puede expresar completamente la señal de PPG cruda; y también es difícil elegir el método de coincidencia apropiado. Por lo tanto, para compensar estas deficiencias, se propone un método de reconocimiento biométrico de PPG basado en la extracción de múltiples características y un clasificador de Bayes ingenuo. En primer lugar, en el preprocesamiento de los datos de PPG crudos, se utiliza el método de ventana deslizante para representar nuevamente los datos crudos. En segundo lugar, se analizan en detalle los métodos de extracción de características basados en el dominio temporal, de frecuencia y de wavelet,

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Método; Extracción de características; Reconocimiento biométrico PPG; Dominio del tiempo; Dominio de la frecuencia; Wavelet
• Keywords:Method; Feature extraction; PPG biometric recognition; Time-domain; Frequency-domain; Wavelet