Resumen

Un gran número de estudios demostraron que el trastorno depresivo mayor (TDM) se caracteriza por las alteraciones en las conexiones funcionales del cerebro que también son identificables durante el estado de reposo del cerebro. Sin embargo, en el presente estudio, el enfoque de construcción de conectividad funcional suele estar sesgado por la elección del umbral. Además, se prestó más atención al número y longitud de los enlaces en las redes cerebrales, y la partición por agrupamiento de nodos no estaba clara. Por lo tanto, en este estudio se utilizaron por primera vez el análisis del árbol de expansión mínima (AEM) y el agrupamiento jerárquico para la enfermedad depresiva. Se evaluaron las fuentes del electroencefalograma (EEG) en estado de reposo de 15 sujetos sanos y 23 sujetos con depresión mayor. Luego se obtuvo la coherencia, el AEM y el agrupamiento jerárquico. En la banda theta, el análisis de coherencia mostró que la coherencia del EEG de los

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Estudios; Trastorno depresivo mayor; Conexiones funcionales cerebrales; Estado de reposo; árbol de expansión mínima; Agrupamiento jerárquico
• Keywords:Studies; Major depressive disorder; Brain functional connections; Resting-state; Minimum spanning tree; Hierarchical clustering